SCI论文写作与发表

本课程覆盖从准备到写作、再到投稿的 SCI 论文写作与投稿全流程，适合有 SCI 论文写作发表需求的本、硕、博同学及高校教师、科研人员。

主讲 Monica 老师

• 老师背景：加州大学洛杉矶分校人工智能方向 PhD。
  • 研究方向：基于人工智能算法的大数据网络安全分析、建模、数据挖掘、数据清洗等。
  • 精通多种人工智能算法，包括深度学习算法（LSTM、CNN、RNN、DNN）、区块链、联邦学习等。
  • 有丰富的项目和论文经历，曾在国内外交通大学、复旦大学、同济大学等多位教授参与多项人工智能项目研发，并承担过多项科研课题，获得多项国家省部级人工智能方向的基金，具有很强的项目管理及科研能力。
  • 在加州大学洛杉矶分校留学期间，参与千万级别人工智能项目。
  • 目前已经发表数十篇高水平论文，如 IEEE TII、ICPR、Desalination、Neurocomputing 等，google scholar 引用量近百次。

课程大纲

课程共 12 节系统课程，帮助掌握 SCI 论文写作技巧：

第 1 章 SCI 论文的准备与高效文献阅读及检索

1. 前期准备工作
   • 1.1 SCI 论文的分类
   • 1.2 SCI 论文的发表周期
   • 1.3 发表不同 SCI 论文前期准备工作
2. 文献阅读是写好 SCI 论文的根基
   • 2.1 什么是高效的文献检索？
   • 2.2 我们需要阅读什么样的文献？
   • 2.3 如何找最适合自己的文献？
   • 2.4 重视文献笔记和整理

第 2 章 SCI 论文结构及写作技巧

1. 题目和关键词 —— 如何简洁又吸引读者
   • 1.1 题目的作用与基本要求
   • 1.2 题目的形式
   • 1.3 题目的注意事项
   • 1.4 如何选取关键词
   • 1.5 典型案例拆解
2. 摘要 —— 如何 “浓缩精华”
   • 2.1 摘要写作要点
   • 2.2 摘要的基本内容
   • 2.3 摘要撰写技巧
   • 2.4 真实案例的拆解
3. 引言 —— 如何让 “最难写的部分” 不再难
   • 3.1 引言部分要回答的几个问题
   • 3.2 引言的写作要求
   • 3.3 引言写作的注意事项
4. 材料与方法 —— 如何做到详略得当、重点突出
   • 4.1 材料与方法写作的基本要求
   • 4.2 材料与方法写作的基本框架
   • 4.3 材料与方法写作要求
5. 结果与讨论 —— 如何 “自圆其说”，体现深度和广度
   • 5.1 结果与讨论的基本框架
   • 5.2 讨论的主要内容
   • 5.3 讨论的注意事项
   • 5.4 图表的绘制
6. 结论 —— 如何让文章精彩收尾
   • 6.1 结果、讨论与结论的重构
   • 6.2 结论的写作内容
   • 6.3 结论写作注意事项
   • 6.4 典型案例拆解
7. 合理引用参考文献
   • 7.1 常引用参考文献的类型
   • 7.2 引用参考文献的注意事项

第 3 章 SCI 写作进阶 —— 实验结果与讨论及图表制作

1. 实验结果与讨论
   • 1.1 实验结果的基本框架
   • 1.2 讨论的主要内容
   • 1.3 讨论的注意事项
   • 1.4 图表的绘制
2. 真实案例的拆解

第 4 章 SCI 投稿与返修

1. 手把手搞定 SCI 论文投稿
   • 1.1 投稿前需要准备的材料
   • 1.2 Cover Letter 写作
   • 1.3 投稿流程
   • 1.4 如何选择适合期刊
   • 1.5 推荐投稿的期刊
2. 审稿人的视角看论文返修
   • 2.1 审稿人对文章处理意见分类
   • 2.2 被拒稿的常见原因
   • 2.3 回复审稿意见原则
   • 2.4 修稿信的内容
   • 2.5 如何避免返修意见

第 5 章 学术工具：让文献管理不再复杂

1. Endnote—— 让文献管理不再复杂
2. Grammarly—— 避免语法错误
3. Researchgate—— 打开学术交流之门
4. Tableau—— 实现可视化
5. Visual Editor—— 画图不再困难